Manual de Seguridad Vial
Manual para los profesionales y encargados
en la toma de decisionespara la aplicación
de la infraestructura del sistema seguro!
Manual de Seguridad Vial
Manual para los profesionales y encargados
en la toma de decisionespara la aplicación
de la infraestructura del sistema seguro!
Los datos sobre los accidentes pueden ser extremadamente útiles para numerosos organismos e individuos como son:
El siguiente apartado trata sobre la disponibilidad de los datos de accidentalidad, sobre los diferentes usuarios y sobre los actuales esfuerzos cooperativos internacionales para mejorar los datos.
Los datos sobre los accidentes son inútiles para las organizaciones que no pueden acceder a ellos. Deberían desarrollarse métodos apropiados para compartir los datos con cualquier organismo que lo pida por medio de informes estadísticos, de boletines de información, de páginas web y de talleres de trabajo (OMS, 2010). Una excelente manera de difundir los datos sobre accidentes, si se dispone de la financiación necesaria, es una base de datos pública que permita búsquedas en línea y pueda producir informes personalizados por ubicación, tipo de lesión o características de la vía. En el recuadro 5.12 se presenta el ejemplo del Reino Unido.
Otro método eficaz para difundir los datos es el uso de los medios, que pueden influir en la opinión de los políticos y los ciudadanos.
Es importante recordar que, independientemente del método de difusión elegido, los encargados de los datos sobre accidentes también tienen la responsabilidad de proteger la privacidad de las personas involucradas. La OMS (2010) ofrece medidas útiles en ese sentido.
Los datos pueden ayudar a aumentar el nivel de concienciación sobre cuestiones particulares de la seguridad vial y servir como evidencia para conseguir apoyo para una determinada política o un determinado programa de asignación de recursos (OMS, 2010). La defensa y la promoción son una parte importante de la seguridad vial porque pueden ser una fuente de financiación y de apoyo público y, entre sus actividades, destacan los talleres de trabajo, las noticias y las campañas, siempre teniendo en mente la audiencia de interés y el contexto de la causa y de las recomendaciones para poder lograr el efecto deseado. La OMS (2010) ofrece varias ideas para el desarrollo de mensajes de promoción dirigidos a los encargados de la toma de decisiones. El recuadro 5.13 muestra el uso de datos de seguridad para fines de promoción en Camboya.
El problema: Ya existía una base de datos para el análisis de los accidentes, pero la información más importante no llegaba a las partes interesadas.
La solución: El Comité Nacional para la Seguridad Vial de Camboya, reconociendo que es poco probable que los altos ejecutivos lean informes largos, revisó la manera de redactar los informes de su sistema de datos sobre los accidentes y empezó a producir, junto con el informe detallado, un informe resumido con los puntos más importantes del análisis de los datos, así como gráficos, tablas y mapas fáciles de interpretar que pueden ser leídos y entendidos rápidamente. Esta información resumida es particularmente útil para fines de defensa y promoción y también para informar a los altos ejecutivos sobre los principales problemas. La información detallada se mantiene a disposición de quiénes la necesiten (por ejemplo, el personal técnico).
Fuente: Comité Nacional para la Seguridad Vial de Camboya.
El resultado: La información se publica de diferentes maneras según las necesidades del usuario final, lo que permite un acceso más fácil para las principales partes interesadas.
Los ingenieros de seguridad vial son a menudo los usuarios más comunes de las bases de datos sobre los accidentes alimentadas por datos de la policía para su trabajo en materia de seguridad vial. Utilizan los datos para identificar las ubicaciones con alto riesgo de accidente y los posibles factores de riesgo específicos de dichas ubicaciones, tal y como se explica en el Capítulo 10.
Durante el proceso de identificación de las ubicaciones con alto riesgo de accidente, los grupos más vulnerables o determinados factores particulares de riesgo, los encargados de la toma de decisiones utilizan los datos para dimensionar aproximadamente el problema de acuerdo con el número de accidentes, la gravedad, las tendencias y el coste de las lesiones (OMS, 2010). Es por lo tanto importante que estos profesionales tengan acceso a información específica sobre los accidentes, como el rango de edad, el tipo de accidente y la tipología de usuario, para poder tomar decisiones informadas sobre la priorización de los problemas de alto riesgo y las soluciones que puedan implementarse con eficacia.
La policía también puede utilizar los datos sobre accidentalidad para centrar sus operativos en problemas o ubicaciones particulares. Es importante que la policía reciba retroalimentación para que pueda ver el impacto positivo de sus esfuerzos de recopilación de datos y de aplicación de las normas de tráfico (OMS, 2010).
Los datos sobre los accidentes son fundamentales en la evaluación de las actuaciones y las políticas producidas. Las evaluaciones forman una base de conocimiento sobre la eficacia de una determinada actuación y permiten asegurar que los programas actuales tengan los resultados esperados y deseados.
Los nuevos análisis pueden reforzar la eficacia conocida de una iniciativa, por ejemplo, a través del desarrollo de factores de modificación de los accidentes (FMA). El Capítulo 12 contiene más información sobre el seguimiento y la evaluación de las medidas correctivas de la seguridad vial, incluyendo la eficacia de las actuaciones y el desarrollo de los factores de modificación.
La cooperación internacional es fundamental para la coordinación y la comparación. Las evaluaciones internacionales pueden ayudar a identificar y monitorizar los problemas nacionales de seguridad vial y a estimar la eficacia de cualquier método implementado a gran escala. La comparación de los resultados de la seguridad vial, ya sea con otros países, regiones, o ciudades, puede permitir la identificación de problemas que necesitan atención. Cabe destacar que esto no es factible sin una coherencia en la definición de las variables de los accidentes. La coordinación ayuda también a los países y los gobiernos a mejorar sus sistemas de recopilación y de calidad de los datos de seguridad vial (recuadro 5.14).
En 1988, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) estableció la Base de Datos Internacional sobre el Tráfico y los Accidentes (IRTAD), que contiene datos sobre los accidentes y el tráfico en más de 30 países y cuyos datos se actualizan y analizan continuamente para extraer tendencias.
Esta base de datos contiene información sobre la gravedad de los accidentes, las tipologías de usuarios y su edad y también detalles relevantes como la población, la composición del parque de vehículos, la longitud de la red viaria y las tasas de uso del cinturón de seguridad, lo que ha permitido comparaciones muy útiles de las tasas de fallecidos entre países (como las tasas de fallecidos en accidentes de tráfico por cada 100.000 habitantes).
El Grupo del IRTAD es un grupo de trabajo compuesto por estadísticos y expertos en seguridad vial del mundo entero, cuyo objetivo principal es contribuir a la cooperación internacional en materia de recopilación y análisis de datos sobre seguridad vial. Esto se lleva a cabo mediante:
El Grupo del IRTAD está además a cargo del desarrollo de la red IRTAD y de la cobertura de la base de datos, de los programas de hermanamiento para ayudar a los PBMIs a mejorar sus sistemas de recopilación y de registro de los datos, de la Conferencia del IRTAD y de la publicación del informe anual. Además, produce definiciones armonizadas y metodologías de comparación (como la definición de la gravedad de los accidentes y las víctimas).
En el marco de la estrategia de sensibilización en los países con ingresos bajos y medios, el IRTAD lanzó un programa de hermanamiento y trabajó con varias organizaciones para ayudar a los países con ingresos bajos y medios a mejorar sus métodos de recopilación de los datos y de establecimiento y gestión de bases de datos sobre los accidentes de tráfico. Entre esos acuerdos, destacan los programas de hermanamiento entre Camboya y los Países Bajos, Jamaica y Reino Unido y Argentina y España, además de otras alianzas en curso. El recuadro 5.15 presenta el acuerdo de hermanamiento entre Argentina y España, mientras que el recuadro 5.16 ofrece más detalles sobre un observatorio regional en América Latina. Por último, el recuadro 5.17 describe la declaración del IRTAD/OISEVI en Buenos Aires sobre cómo conseguir mejores datos para mejorar los resultados en seguridad vial.
El problema: La falta de información fiable y exhaustiva sobre los accidentes de tráfico a nivel nacional en Argentina.
La solución: En abril de 2010, el Banco Mundial otorgó fondos para un acuerdo de hermanamiento entre Argentina y España en el marco del programa de intercambio IRTAD. España asistió a Argentina en la mejora de su recopilación de datos y de sus sistemas de análisis con el objetivo de ayudar a la Agencia Nacional de Seguridad Vial (ANSV), el organismo responsable en Argentina, a hacerse miembro del IRTAD.
El programa de hermanamiento incluyó viajes de estudio a España y asesoría sobre la gestión de las actuaciones en seguridad vial. La principal tarea fue la asesoría sobre el desarrollo de un sistema exhaustivo y coherente de gestión de los datos de accidentalidad a nivel nacional. También incluyó la formación de personal de todo el país a los niveles municipal, provincial y nacional para garantizar el análisis armonizado y la calidad de los datos empleados en la preparación de diagnósticos e informes.
El resultado: Gracias al desarrollo de una base de datos nacional sobre los accidentes de tráfico, los datos de todo el país se recopilaron mediante un formulario armonizado que permitió la inclusión de la base de datos de la ANSV en la del Grupo IRTAD. El programa de hermanamiento también permitió el acceso a asesoría experta, a información técnica y a metodologías de investigación. Su éxito ha permitido a Argentina convertirse en miembro de la base de datos IRTAD y ha derivado en una mayor cooperación en América Latina, lo que a su vez ha llevado a la creación del Observatorio Iberoamericano de la Seguridad Vial (OISEVI).
El problema: La falta de capacidad regional de recopilación y análisis de los datos de seguridad vial.
La solución: El hermanamiento exitoso entre Argentina y España ha logrado el establecimiento de una cooperación más amplia entre los países de América Latina y el Caribe, plasmada en la creación del Observatorio Iberoamericano de la Seguridad Vial (OISEVI).
El Observatorio se creó en 2011 y 18 países se unieron con el objetivo de compartir conocimiento, decisiones políticas y planificación acordes con las mejores prácticas. El objetivo principal del Observatorio es compartir información sobre la seguridad vial y, en particular, las mejores prácticas en materia de formulación de políticas, planificación, estrategias de seguridad vial y gestión de datos. También apunta a ampliar el grado de experiencia en seguridad vial, a compartir los conocimientos entre responsables y a mejorar los resultados de la seguridad vial en América Latina.
El observatorio OISEVI se apoya además en una base de datos regional sobre la seguridad vial (gestionada por la OECD/ITF) basada en el modelo IRTAD y destinada a ayudar a los países de América Latina y del Caribe. Esta base de datos utiliza las mismas definiciones y prácticas armonizadas de declaración que el sistema central IRTAD y su razón de ser es la mejora progresiva en la calidad de los datos con el tiempo. En vista del éxito de este modelo, la OECD/ITF está actualmente explorando la posibilidad de reproducir esta iniciativa en otras regiones del mundo.
La base de datos IRTAD LAC es una base de datos espejo con la misma estructura que la base de datos principal del IRTAD y que se basa en la misma encuesta. La principal diferencia es que IRTAD LAC es una herramienta de aprendizaje, en el sentido de que los países pueden introducir sus datos nacionales, incluso si son incompletos o basados en estimaciones. IRTAD LAC les permite familiarizarse con las exigencias del IRTAD, adaptarse a los métodos de recopilación del IRTAD (es caso de ser necesario) y compararse con los países vecinos. Una vez consolidados y más completos, los datos son examinados por el Grupo del IRTAD para su inclusión en la base de datos principal.
El resultado: El Observatorio produce tres informes anuales que consolidan los datos regionales de seguridad vial. También se han celebrado conferencias técnicas sobre temas relevantes a la región (por ejemplo, un taller de trabajo sobre la seguridad de los motoristas). Los datos han sido recopilados por medio de encuestas sobre los factores de riesgo de accidente, como no usar el cinturón de seguridad, la distracción del conductor, no usar los sistemas de retención para niños y la conducción bajo los efectos del alcohol. Los datos tomados como referencia se recopilaron para analizar los cambios de comportamiento en países pilotos.
En noviembre de 2013, 40 países asistieron a la Conferencia del IRTAD/OISEVI en Buenos Aires. La reunión aprobó 12 recomendaciones para mejorar la calidad de los datos y, así, mejorar los resultados en seguridad vial. Entre estas recomendaciones destacan las siguientes:
Este sitio web ofrece más detalles: : http://www.internationaltransportforum.org/jtrc/safety/Buenos-Aires-Declaration.html
En Europa, la base común de datos sobre accidentes (Community Road Accident Database: CARE) está gestionada por la Comisión Europea y contiene información sobre los accidentes y las víctimas mortales. Los detalles sobre los accidentes individuales se conservan (es decir, la información no se combina), lo que permite un análisis más detallado. Además, se desarrolló un protocolo de recopilación de los datos con variables comunes específicas. La razón de ser de esta base de datos es aunar elementos que permitan:
El sitio web de la Comisión Europea ofrece más información sobre CARE: (http://ec.europa.eu/transport/road_safety/index_en.htm).
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