Manual de Seguridad Vial
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5.7 Integración de los datos

La integración de los datos de seguridad brinda muchas ventajas, como: 

  • Una gestión eficaz de la seguridad vial (por ejemplo, cruzar datos de resultados intermedios y finales; (apartado 5.2).
  • Identificar los tipos y las ubicaciones de riesgo de accidente de manera más exhaustiva (por ejemplo. mediante el uso combinado de estrategias proactivas y reactivas, comparaciones, mejor información sobre el grado de las lesiones y mayor conocimiento de los factores contributivos a los accidentes; Capítulo 10).
  • Una mayor base de conocimiento para poder identificar soluciones económicas efectivas (por ejemplo, un mayor conocimiento de la infraestructura existente; (Capítulo 11).

Además, los datos cruzados pueden utilizarse para validar otras fuentes de información. Por ejemplo, las bases de datos sobre accidentes pueden extraer directamente información sobre los activos para informar sobre los elementos de la carretera, o bien estos datos pueden cruzarse para reducir la posibilidad de error durante la entrada de los datos mediante la validación de la presencia de diferentes activos o características de la carretera. El cruce de datos también se puede usar para la investigación de determinados temas específicos.

Los datos sobre accidentalidad a menudo se cruzan o cotejan con datos sobre el tráfico, con el inventario de las carreteras, con el registro de vehículos, con las inspecciones de los vehículos y con las estadísticas demográficas.

El proceso de cruce comprende varias etapas y puede ser temporal (por ejemplo, para un proyecto o programa específico) o permanente (por ejemplo, para el análisis y el seguimiento continuo). La recopilación de los datos debe hacerse en un formato que facilite el cruce, lo que implica tener elementos comunes: las coordenadas espaciales son el dato más útil para los elementos de la carretera (incluyendo los accidentes), mientras que los datos no espaciales requieren un identificador único para poder ser cruzados. Un sistema exhaustivo de información sobre la seguridad vial puede requerir un gran número de componentes.

Después de cruzados, los datos pueden analizarse mediante la combinación de los archivos de datos. Para los datos espaciales, un programa SIG puede ser de gran utilidad, en particular para cartografiar la información de las diferentes fuentes.

Puede resultar relativamente poco costoso, después de la inversión inicial, aunar diferentes fuentes de información con el fin de satisfacer una variedad de necesidades, especialmente si se ha asignado un identificador único a cada conjunto de datos. En otras circunstancias, y sobre todo si los datos no han sido introducidos en formatos compatibles, la tarea puede ser bastante ardua e implicar una inversión sustancial.

Uno de los cruces de información más común es el cálculo de las tasas de accidentes, que permiten comparar o identificar las ubicaciones de alto riesgo. Por ejemplo, los datos sobre los accidentes pueden combinarse con cifras de demografía, de intensidades de tráfico, o de registro de vehículos para permitir comparaciones útiles del riesgo. En lo ideal, estas tasas se calcularían para víctimas mortales y heridos graves. Cada una de estas tasas es útil para diferentes fines, a seguir:

  • Los accidentes por cada 100.000 habitantes: Esta medición refleja el impacto directo de los accidentes de tráfico en un país, una región o una comunidad y constituye una base útil para comparar los resultados de la seguridad vial con otros tipos de riesgo (como el riesgo de muerte por enfermedad cardíaca). También puede usarse para identificar los riesgos para diferentes subconjuntos de la población, como el riesgo por edad, sexo o ubicación. Esta es una de las comparaciones más utilizadas en seguridad vial, en particular, porque resulta fácil recabar los datos necesarios en el cálculo.
  • Los accidentes por vehículo-kilómetro recorrido: Esta medición refleja el nivel de seguridad a partir de la distancia recorrida y puede usarse para comparar diferentes modos de desplazamiento (vehículo ligero, autobús o tren), diferentes tipos de carreteras (carreteras de calzadas separadas comparadas con carreteras sin separación de sentidos), o infraestructura (glorietas comparadas con semáforos). Esto exige un buen conocimiento de las intensidades de tráfico y de las distancias recorridas, una información que generalmente es difícil de conseguir.
  • Los accidentes por cada 10.000 vehículos registrados: Esta medición se usa a menudo como un sustituto de la distancia recorrida, ya que es mucho más fácil de recabar que los kilómetros recorridos. Puede ser útil para analizar los resultados a nivel nacional, pero es de aplicabilidad limitada para análisis más detallados.

Los datos sobre los accidentes también pueden combinarse con datos sobre el inventario de las carreteras. De manera sencilla, esto puede ofrecer información sobre las actuales características de la carretera y sobre las posibles mejoras de seguridad en la infraestructura. Por ejemplo, los datos sobre los accidentes por salidas de vía pueden presentarse junto con la información correspondiente a la actual localización de las barreras para permitir un rápido análisis visual de las ubicaciones que podrían beneficiarse de la instalación de barreras de seguridad.

Combinar los datos de accidentalidad con datos sobre las intensidades de tráfico, el entorno, las carreteras y los activos puede ayudar a sacar importantes conclusiones sobre la seguridad de la infraestructura. Además, se pueden comparar los resultados de seguridad de diferentes tipos de infraestructura para diferentes intensidades de tráfico. Por ejemplo, se pueden comparar los resultados de las carreteras de calzadas separadas con los de las carreteras de calzada única para diferentes intensidades de tráfico. Además, las tasas de accidentalidad de diferentes infraestructuras pueden compararse para diferentes intensidades de tráfico, diferentes tipos de usuarios y diferentes entornos (por ejemplo, entornos con velocidades bajas en relación con entornos con velocidades altas). El recuadro 5.18 ofrece información sobre el sistema de información sobre la seguridad de las carreteras (Highway Safety Information System: HSIS).

Recuadro 5.18: El sistema de información sobre la seguridad de las carreteras en los Estados Unidos (HSIS)

El sistema de información sobre la seguridad de las carreteras en Estados Unidos (HSIS) se gestiona bajo un contrato con la Administración de las Carreteras Federales (FHWA). El HSIS contiene información sobre:

  • los accidentes (tipos y gravedad de la colisión; información sobre los vehículos, la edad y el sexo de los ocupantes; los objetos involucrados en el impacto, y las condiciones meteorológicas),
  • el inventario de la red (tipo y función de las carreteras, sección transversal, número de carriles, anchura del carril y de la mediana, tipo y anchura de los arcenes), y
  • las intensidades de tráfico para varios estados.

Para ciertos estados, se dispone también de información sobre la pendiente y detalles de las intersecciones. La combinación de las diferentes fuentes de datos permite el análisis profundo de los problemas de seguridad vial.

Se han realizado numerosos estudios a partir de esta amplia fuente de información, lo que ha motivado la producción de varios informes, resúmenes y herramientas de investigación. Los ejemplos recientes incluyen:

  • un estudio sobre el efecto de las curvas y la pendiente en las carreteras interurbanas de dos carriles,
  • una evaluación del efecto de distintas combinaciones de anchura de carril y arcén,
  • una evaluación de los beneficios de las bandas sonoras transversales en las aproximaciones a intersecciones en zonas interurbanas, y
  • un examen de las ventajas de convertir una vía arterial de cuatro carriles en una carretera de dos carriles más un carril central bidireccional de giro.

El sitio web del HSIS ofrece más información:  www.hsisinfo.org

 

Las recientes iniciativas de integración de los datos implican la combinación de datos sobre los accidentes con datos sobre la evaluación de los riesgos por carretera, lo que proporciona una herramienta muy poderosa para identificar las ubicaciones de alto riesgo y las posibles soluciones. El apartado 10.5 y el Capítulo 11 exploran en mayor detalle la combinación de estos datos.

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