5.1 IntroducCIÓN

Para una gestión eficaz de la seguridad vial, hacen falta datos exhaustivos sobre esta, especialmente cuando se emplean métodos basados en resultados experimentales, para de esta forma producir estrategias centradas en los resultados y programas y proyectos de acción, identificar los principales tipos y las ubicaciones de los accidentes, diagnosticar las causas de los heridos graves y fallecidos en accidentes de tráfico, seleccionar actuaciones y seguir y evaluar los avances.

El establecimiento y el apoyo a los sistemas de datos están específicamente identificados como parte del plan mundial para el Decenio de Acción, cuyo primer pilar (la gestión de la seguridad vial) los resalta como actividad de primera importancia (UNRSC , 2011).

Los datos sobre accidentalidad son obviamente muy importantes y pueden constituir una valiosa fuente de información, pero no son el único tipo de datos necesarios para una gestión eficaz de la seguridad vial y deben acompañarse de información complementaria, que incluye:

• datos sobre los inventarios de carreteras,
• datos de encuestas sobre comportamientos críticos,
• datos sobre la vigilancia policial,
• datos sobre la seguridad de la red viaria y del parque de vehículos, y
• datos sobre la calidad del sistema médico y de emergencias.

Estos datos son importantes para proveer medidas intermedias de la seguridad. En los países con ingresos bajos y medios, donde las bases de datos sobre las víctimas en accidentes de tráfico no están completamente establecidas u operacionales, y donde los exámenes de la capacidad de gestión de la seguridad vial indican que esta es insuficiente para dimensionar y seleccionar los problemas de seguridad vial, los datos obtenidos de encuestas son fundamentales para poder realizar estas dos últimas tareas. Por lo tanto, es necesario fortalecer la capacidad para mejorar la recopilación, el almacenamiento y el análisis de los datos sobre la seguridad vial, así como para poder compartirlos.

Este capítulo proporciona información sobre los tipos de accidentes y ofrece procedimientos sobre cómo combinar diferentes tipos de datos para gestionar eficazmente la seguridad vial y establecer sistemas de datos. Los múltiples usos de estos datos se presenten a lo largo del Manual, en particular para:

• el establecimiento de las metas y los indicadores de resultados (Capítulo 6),
• la evaluación del riesgo y de las posibles soluciones (Capítulo 10),
• la selección y la priorización de actuaciones (Capítulo 11), y
• el seguimiento y la evaluación (Capítulo 12). 

            Una gran parte de este capítulo examina la gestión eficaz de la seguridad vial en toda la red viaria (por ejemplo, en todo el país). Sin embargo, se sabe que establecer una fuente nacional de datos (aunque sea imprescindible) puede ser algo fuera del alcance de ciertos países. En estos casos, y como mínimo, la información de este capítulo debería usarse para iniciar la recopilación de datos sobre las carreteras de mayor riesgo a través de proyectos piloto en corredores o áreas seleccionadas (Capítulo 6).

Para una gestión eficaz de la seguridad vial, y como se menciona a lo largo de este Manual, la atención debe centrarse en eliminar los fallecidos y los heridos graves (definidos en el apartado 5.2) y, por lo tanto, esto debería ser el objetivo de los principales esfuerzos de recopilación de datos. Esta recopilación debería dar la máxima prioridad a la información sobre los fallecidos y los heridos graves, los tipos de accidentes (como los identificados en el Capítulo 4) y los factores causantes de las víctimas. Dado que también existen usos importantes de los datos sobre los heridos leves e incluso sobre los accidentes sin víctimas, la información correspondiente debería recabarse en la medida de lo posible.