5.7 Intégrer les données

Intégrer les données sur la sécurité routière offre de grands avantages, parmi lesquels :

• une gestion efficace de la sécurité (par exemple, croiser les données des résultats intermédiaires et finaux, voir Chapitre 5.2),
• identifier les types et les sites à haut risque d’accident de manière plus complète (par exemple, à travers l’utilisation combinée d’approches proactives et réactives, de comparaisons, d’une meilleure information sur les conséquences des blessures, et une meilleure connaissance des facteurs contribuant aux accidents, voir Chapitre 10),
• une meilleure compréhension afin d’identifier des solutions économiques (par exemple, une meilleure connaissance de l’infrastructure existante, voir Chapitre 11).

Les principaux croisements de données incluent la combinaison de données sur les accidents avec des données sur la circulation, l’infrastructure routière, l’immatriculation des véhicules, l’inspection des véhicules et les statistiques démographiques.

Le processus de croisement se fait en plusieurs étapes, et peut être temporaire (par exemple, pour un projet spécifique ou des besoins de la police), ou permanent (par exemple, pour l’analyse et le suivi en continu). Les données doivent être recueillies dans un format facilitant le croisement, ce qui requiert habituellement la disponibilité d’éléments communs de données, Pour les éléments de la route (y compris les accidents), les données les plus utiles sont les coordonnées spatiales. Les données non spatiales requièrent un identifiant unique afin de pouvoir être croisées. Un système exhaustif d’information sur la sécurité peut avoir un grand nombre de fichiers composants.

Après avoir été croisées, les données peuvent être analysées par fusion des fichiers de données. Pour les données spatiales, un logiciel SIG peut être de grande utilité, en particulier pour cartographier les informations des différentes sources.

Après l’investissement initial, il peut être relativement peu coûteux de rassembler différentes sources d’information pour satisfaire une variété de besoins, et plus particulièrement si un identifiant unique a été attribué à chaque ensemble de données. Dans d’autres circonstances, et surtout si les données n’ont pas été saisies dans des formats compatibles, la tâche peut être assez considérable et impliquer un investissement substantiel.

L’une des fonctions de croisement les plus communes est celle du calcul des taux d’accidents, qui permet de comparer ou d’identifier les emplacements à haut risque. Par exemple, les données sur les accidents peuvent être combinées avec des chiffres de démographie, de volumes de circulation, ou d’immatriculation de véhicules pour permettre d’utiles comparaisons du risque. Dans l’idéal, celles-ci sont présentées comme un taux d’accident mortel ou causant des blessures graves. Chacune de ces mesures est utile à différentes fins, telles que :

• les accidents par 100 000 habitants. Cette mesure reflète l’impact direct des accidents de la route sur un pays, une région ou une communauté. Elle constitue une base utile pour comparer les résultats de la sécurité routière avec d’autres types de risque (par exemple, maladie cardiaque). Elle permet aussi d’identifier le risque pour différents sous-ensembles de la population (par exemple, risque selon l’âge, le sexe, le lieu). Ceci est l’une des comparaisons les plus utilisées, en particulier parce que le recueil des données pertinentes est aisé.
• Les accidents par kilomètres parcourus par un véhicule (VKT). Cette mesure reflète le niveau de la sécurité, sur la base de la distance parcourue. Elle peut être utilisée pour comparer différents modes de déplacement (par exemple entre voitures, bus ou trains), différent types de routes (par exemple entre une route à chaussée bidirectionnelle et une route à chaussées séparées), ou l’infrastructure (par exemple carrefours giratoires comparés avec les feux de circulation). Ceci requiert une bonne connaissance des volumes de circulation et des distances parcourues, information qu’il est souvent difficile de collecter.
• Les accidents par 10 000 véhicules immatriculés. Cette mesure est souvent utilisée comme un substitut de la distance parcourue, parce qu’elle est beaucoup plus facile à obtenir que celle-ci. Elle peut être utile pour analyser les résultats au niveau national, mais est d’une applicabilité limitée pour les analyses plus poussées.

Les données sur les accidents peuvent aussi être combinées avec des données sur l’inventaire des routes. À un niveau simple, ceci peut fournir des informations sur les caractéristiques actuelles d’une route, et sur de possibles améliorations de la sécurité de l’infrastructure. Par exemple, les données sur les accidents en sortie de route peuvent être présentées en parallèle avec les données sur l’emplacement des barrières latérales (sur les accotements) sur une carte, permettant une rapide analyse visuelle des endroits qui pourraient bénéficier de l’installation de nouvelles barrières.

L’Encadré 5.18 décrit le Système d’Information sur la Sécurité des routes aux États-Unis.

Encadré 5.18 : Le Système d’Information sur la Sécurité des Autoroutes (HSIS) des États-Unis

Les récentes initiatives d’intégration des données impliquent la combinaison de données sur les accidents avec des données sur l’évaluation des risques routiers. Ceci fournit un outil très puissant pour identifier les sites à haut risque et les solutions possibles. Le Chapitre 10.5 et le Chapitre 11 explorent plus en détail la combinaison de ces données.