5.3 ESTABLECIMIENTO Y MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE DATOS DE ACCIDENTES

Este apartado proporciona recomendaciones sobre el establecimiento y mantenimiento de sistemas de datos de accidentes. Por otro lado, en los apartados siguientes se puede encontrar información sobre la recopilación y el uso de otras fuentes de datos. No obstante, todos los detalles sobre el establecimiento y mantenimiento de sistemas de datos de accidentes pueden ser encontrados en la OMS (2010). A continuación, se presenta un resumen de las cuestiones clave.

FUENTES DE DATOS DE ACCIDENTES

Las prácticas eficaces identificadas muestran que ninguna base de datos de heridos por accidentes proporcionará información suficiente para ofrecer una visión completa de los heridos por accidentes de tráfico o para comprender plenamente los mecanismos subyacentes de las heridas (IRTAD, 2011). Así, varios países que han mejorado su rendimiento en materia de seguridad vial utilizan tanto los datos sobre heridos por accidentes recopilados por la policía como aquellos del sector sanitario.

Los datos nacionales sobre accidentes suelen ser recopilados por la policía (la OMS (2023) informa que más del 70 % de los países utilizan los datos policiales como fuente principal) e introducidos en sistemas de bases de datos sobre accidentes para facilitar el análisis y la elaboración de informes anuales. En algunos casos, los datos se recopilan por medio de hospitales, en otros, por ambas fuentes. El uso de datos del sector sanitario para una clasificación significativa de los heridos a nivel nacional es necesario para complementar los datos policiales y proporcionar un medio óptimo para definir los heridos graves. El IRTAD (2011) recomienda que los datos policiales sigan siendo la fuente principal de las estadísticas de accidentes de tráfico, pero sugiere que se complemente con datos hospitalarios debido a cuestiones de calidad de los datos con el fin de identificar los niveles de subregistro (véase el Apartado 5.4 - Datos no relacionados con accidentes y sistemas de registro). De igual manera, se necesitan datos detallados de la investigación de los heridos por accidentes para llegar a conclusiones significativas sobre la causalidad de los accidentes y las heridas.

DATOS DE ACCIDENTES NOTIFICADOS POR LA POLICÍA A NIVEL NACIONAL

La policía se encuentra en una posición privilegiada para recopilar información sobre accidentes, dado que con frecuencia son convocados al lugar de los hechos y pueden recibir información después del suceso. La presencia en el lugar del accidente permite recopilar información detallada útil para identificar las causas de este y las posibles soluciones.

Habitualmente, se rellena un formulario de informe de accidente para documentar los detalles. Estos formularios pueden presentarse en formato tradicional a través de papel o mediante sistemas informáticos, tales como:

Ordenadores portátiles: pueden mejorar la legibilidad de los informes de accidentes, reducir los errores de introducción de datos y facilitar la carga de trabajo del personal encargado de procesar los informes. Sin embargo, pueden aumentar la carga de trabajo de los agentes de policía en el lugar de los hechos, donde deberían garantizar la seguridad vial y minimizar los cierres de carreteras. Para solucionar esto, es crucial optimizar las capacidades de interfaz de los ordenadores portátiles, permitiendo a los agentes completar los informes de manera eficiente y reducir el tiempo dedicado a la introducción de datos en el lugar de los accidentes.

Tabletas gráficas: (o clipboard computers) permiten introducir datos a la antigua usanza (lápiz y papel), mientras que sus funciones de reconocimiento de caracteres o patrones convierten las marcas hechas en una pantalla electrónica en caracteres reconocibles, generando así una base de datos electrónica al mismo tiempo. En este sentido, se puede desarrollar un software personalizado para ayudar a cumplimentar los formularios de informe de accidentes.

Ordenadores de bolsillo: son ideales para tareas sencillas de recopilación de datos, ya sea mediante una pantalla táctil o un teclado pequeño. Los ordenadores de bolsillo pueden ser muy útiles en los coches de policía, ya que pueden montarse en el salpicadero, ocupando poco espacio.

Banda magnética: los sistemas funcionan utilizando un campo magnético para registrar datos como señales magnéticas (llamadas inversiones de flujo) en una banda magnética, similar a lo que se utiliza en las cintas de audio o vídeo. Cuando son leídas por un decodificador, estas señales se convierten en letras y números. Una banda magnética puede almacenar la cantidad considerable de unos 120 bytes de datos.

Códigos de barras: consisten en patrones en blanco y negro que representan letras o números, lo que permite a los agentes escanear y recuperar rápidamente la información del vehículo y del conductor, reduciendo los errores de transcripción. Estos códigos de barras se encuentran en las etiquetas de los vehículos, en los certificados de matriculación, así como en los permisos de conducir, y pueden incluir detalles como el tipo de vehículo, las características de seguridad e incluso la fotografía del permiso de conducir.

Radiofrecuencia: los módems pueden utilizarse para transmitir la comunicación de datos digitales entre un ordenador portátil y un ordenador central. Un agente de policía puede recuperar datos sobre un vehículo o su propietario en cuestión de segundos con solo introducir los datos de la matrícula en un ordenador portátil o terminal del coche patrulla. Así, los formularios de informes electrónicos pueden enviarse por módem a un centro de datos.

Las tarjetas “inteligentes” son tarjetas electrónicas, similares a las tarjetas de crédito, que almacenan y transmiten información. Las tarjetas inteligentes podrían utilizarse para almacenar todos los datos operativos y de estado del vehículo.

Las cámaras digitales pueden producir fotografías de excelente calidad en formato digital, que pueden ser copiadas en un ordenador y adjuntadas fácilmente a una base de datos de accidentes o a un formulario de informe electrónico. Las cámaras digitales son, por tanto, herramientas útiles para un agente de policía que investiga.

En un accidente, la recopilación de datos no es la única tarea de los agentes de policía, sino que también tienen que asegurar el lugar de los hechos, atender a los heridos y restablecer el flujo del tráfico. Los sistemas de recopilación de datos deben tener en cuenta las necesidades de los agentes y las limitaciones de trabajo a la hora de implementar nuevas tecnologías. Por ello, los sistemas expertos desarrollados para la recopilación de datos de accidentes pueden aliviar la carga de trabajo de los agentes de policía en el lugar, además de aumentar la precisión y la coherencia de los datos comunicados. Se trata de programas informáticos que contienen conocimientos en un campo específico. Como consecuencia, a la vez que recopila la información necesaria sobre las circunstancias de un accidente, un agente de policía tiene que hacerse ciertas preguntas como: ¿Llevaban realmente el conductor/los pasajeros el cinturón de seguridad como se indica? ¿Cuál es el alcance de los daños del vehículo? ¿Cómo se debe clasificar la gravedad del accidente? Responder a estas y otras preguntas no solo requiere un tiempo valioso en el lugar de los hechos, sino que también puede dar lugar a estadísticas incoherentes, ya que los agentes pueden juzgar las situaciones de manera diferente. Por lo tanto, los sistemas expertos pueden incorporar reglas que ayuden a los agentes de policía a dar respuestas más precisas a estas preguntas. De la misma manera, estos sistemas también les permiten recopilar tanto los datos exigidos por el Estado como información específica que sea especialmente relevante para un contexto vial determinado (por ejemplo, las condiciones de la carretera en el caso de un accidente con un solo vehículo o las condiciones de iluminación en el caso de un accidente nocturno).

Las principales variables que suelen recopilar incluyen:

• Ubicación del accidente (incluidas las coordenadas geográficas).
• Hora del día, día de la semana, mes del año, año.
• Información sobre los implicados (incluido el tipo de usuario, edad, sexo, heridas sufridas).
• Detalles sobre la carretera (si se encuentra en una intersección, límite de velocidad, curvatura, control de tráfico, marcas).
• Detalles sobre el entorno (condiciones de luz, clima, superficie de la carretera mojada o seca).
• Información sobre lo que ocurrió en el accidente (tipos de movimiento del vehículo, objetos golpeados (incluidos los que están fuera de la carretera) y factores contribuyentes como la velocidad, el consumo de alcohol o la distracción del conductor).
• Factores del vehículo (tipo de vehículos implicados).

En la OMS (2010) se pueden encontrar ejemplos de formularios de informes de accidentes, incluidos los tipos de detalles que deben recopilarse como mínimo. El asesoramiento proporcionado en el documento de la OMS se basa en el European Common Accident Dataset (CADaS). Del mismo modo, las Directrices del Banco Mundial para la Realización de Evaluaciones de Datos de Seguridad Vial (Martensen et al., 2021) hacen referencia a un conjunto de 28 atributos de accidentes de tráfico derivados del CADaS. Además, varios países han desarrollado sus propios criterios mínimos. Por ejemplo, Estados Unidos cuenta con un modelo uniforme de criterios mínimos sobre accidentes titulado Model Minimum Uniform Crash Criteria (NHTSA, 2025).

No obstante, es necesario alcanzar un equilibrio entre la recopilación de la información necesaria y el tiempo que se tarda en realizar esta tarea. Por ende, si se impone una carga excesiva a la policía, es menos probable que se cumplimente el formulario de informe de accidente. La policía es una de las partes interesadas clave en el establecimiento y la recopilación y el uso continuo de los datos de accidentes, por lo que debe participar en cada etapa del proceso.

Otras tecnologías modernas que pueden ayudar a recopilar datos en caso de accidente son:

Registrador de datos de accidentes

En las investigaciones relacionadas con accidentes, la ausencia de pruebas tradicionales como las marcas de derrape puede complicar el proceso para determinar qué acciones tomó el conductor antes del accidente, ya que los vehículos modernos equipados con sistemas de frenos antibloqueo (ABS) pueden evitar que aparezcan estas marcas visibles en la superficie de la carretera. Como resultado, los investigadores pueden carecer de pistas visuales críticas. Para superar este desafío, los registradores de datos de accidentes (ADR) o «cajas negras» se utilizan cada vez más en los vehículos, de forma muy similar a los registradores de vuelo en los aviones. Estos dispositivos capturan y almacenan datos cruciales sobre el comportamiento del vehículo justo antes y durante un accidente. Los datos registrados pueden incluir:

• Aceleración transversal y longitudinal: mide los cambios de velocidad del vehículo a lo largo de diferentes ejes, lo que puede ayudar a comprender el movimiento y las fuerzas del vehículo durante el accidente.
• Velocidad: Indica la velocidad exacta en el momento de la colisión o justo antes.
• Rotación del vehículo: captura el momento angular del vehículo, indicando si el vehículo giró o rodó y cómo lo hizo.
• Derrape: identifica si el vehículo entró en derrape, lo que podría indicar pérdida de tracción o control.
• Activación del encendido, luces, intermitentes y frenos: Supervisa si los sistemas críticos del vehículo estaban activados o desactivados en el momento del accidente.

El reconocimiento del accidente es totalmente automático y los datos se registran con precisión desde 30 segundos antes hasta 15 segundos después del accidente. El dispositivo puede instalarse en cualquier tipo de vehículo y es capaz de almacenar datos de más de un accidente.

Medición fotogramétrica

Esta tecnología implica tomar un conjunto estándar de fotografías del exterior y el interior del vehículo con cámaras de pequeño formato especialmente adaptadas con el fin de crear imágenes tridimensionales. El trabajo de campo se completa en pocos minutos. En cuanto a la evaluación, esta se realiza por separado utilizando la recopilación de datos e involucrando a expertos cuando es necesario. Del mismo modo, este dispositivo puede utilizarse para determinar la eficacia de los equipos de retención.

DATOS HOSPITALARIOS

Los datos hospitalarios se utilizan para identificar los niveles de subregistro u obtener mejor información sobre los heridos, especialmente cuando los datos de los informes policiales no están disponibles o son inadecuados. El IRTAD (2011) sugiere que, al existir un subregistro de los datos de accidentes, también se deben recopilar los datos hospitalarios, ya que son la siguiente fuente de información más útil para las estadísticas de accidentes.

Promovidas por la OMS y otras instituciones, las autoridades médicas han establecido sistemas internacionales de registro que incluyen las heridas por accidentes de tráfico. En particular, se utilizan ampliamente los sistemas de codificación de la Clasificación Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud (CIE) y la Escala Abreviada de Lesiones (AIS). El IRTAD (2011) recomienda que se elabore una definición internacionalmente acordada de lesión «grave» y que se utilice la Escala Abreviada de Lesiones Máximas (MAIS) como base para definir la gravedad de las lesiones por accidente. Esta escala se basa en la gravedad máxima de las lesiones en cualquiera de las nueve partes del cuerpo. Se recomienda una puntuación de 3 o más en una o más regiones del cuerpo (MAIS3+) como el punto en el que una lesión se considera grave. A continuación, se ofrece un ejemplo del uso del análisis SIG (Sistema de Información Geográfica) y de los datos hospitalarios de Tailandia.

En el estudio real de Egipto se ofrece otro ejemplo que demuestra la integración de datos de diferentes fuentes, así como el uso de estos datos por parte de las principales partes interesadas.

SISTEMAS DE REGISTRO

Los datos del «registro civil» pueden utilizarse como fuente de información sobre los fallecimientos en carretera. Esta información procede de los certificados de defunción cumplimentados por los médicos en los que se indica la causa de la muerte. La OMS (2010) informa de que alrededor del 40 % de los países miembros de la OMS recopilan datos del registro civil con el detalle necesario para hacer un seguimiento de los fallecimientos por accidentes de tráfico. Como consecuencia, la OMS y otras organizaciones han instituido un sistema de registro internacional que incluye a los heridos en accidentes de tráfico.

OTRAS FUENTES DE DATOS SOBRE ACCIDENTES

Otras fuentes de datos sobre accidentes pueden provenir de servicios de emergencia, conductores de grúas, usuarios públicos, compañías de seguros, etc. Sin embargo, es importante reconocer que la calidad y el alcance de esta información pueden ser limitados en comparación con los datos reportados por la policía y los hospitales.

ESTABLECIMIENTO O MEJORA DE BASES DE DATOS DE ACCIDENTES

Antes de establecer un nuevo sistema de base de datos de accidentes (o mejorar un sistema actual), se recomienda realizar una evaluación de la situación (WHO, 2010 y Martensen et al., 2021). Esto implica:

• Analizar las partes interesadas.
• Evaluar las fuentes de datos y los sistemas/calidades existentes.
• Evaluar las necesidades del usuario final.
• Establecer un análisis medioambiental.

Estos mismos pasos también son necesarios para establecer o mejorar la recopilación de datos no relacionados con accidentes (véase el Apartado 5.4 - Datos no relacionados con accidentes y sistemas de registro).

Un análisis de las partes interesadas implica identificar a las organizaciones y personas que tienen (o deberían tener) un papel importante en la recopilación y el uso de datos de seguridad vial. Entre las partes interesadas fundamentales se encuentran la policía, las agencias de transporte y los departamentos sanitarios, aunque es probable que muchas otras estén presentes.

Además, se requiere una evaluación de las fuentes de datos para determinar qué información ya se ha recopilado y saber cuál es la calidad de los datos, lo que puede suponer un problema importante en muchos países

Por su parte, una evaluación del usuario final implica comprender quiénes son los principales usuarios y cómo utilizan la información estas partes interesadas. Este conocimiento ayudará a mejorar la usabilidad de los datos.

Un análisis del entorno implica comprender el entorno político y las asociaciones fundamentales necesarias para la recopilación, el análisis y el uso satisfactorio de los datos. Sin esta comprensión y la colaboración adecuada, es probable que la recopilación y el uso de los datos de accidentes se vean gravemente obstaculizados. Hay muchos ejemplos en los que se han establecido costosos sistemas de datos de accidentes, pero los datos no se han introducido en el sistema debido a comunicaciones inadecuadas y a una cooperación deficiente.

Tras esta evaluación de la situación, el procedimiento recomendado para establecer un sistema de base de datos de accidentes es el siguiente:

• Establecer un grupo de trabajo (normalmente extraído del análisis de las partes interesadas).
• Elegir un curso de acción.
• Recomendar elementos mínimos de datos y definiciones.
• Diseñar o implementar el sistema (o mejorar el sistema actual) (WHO, 2010).

La ubicación del accidente es un elemento clave en la recopilación y el análisis de datos, en particular para los ingenieros de carreteras. Sin esta información, no es posible determinar qué lugares tratar en el futuro. Además, si se conoce la ubicación del accidente (ya sea a partir de informes policiales u otras fuentes de datos), existe la posibilidad de vincular estos datos de accidentes con activos u otras fuentes de datos (véase el Apartado 5.6- Análisis y uso de datos para mejorar la seguridad vial). Esta información puede ser útil para identificar otros elementos basados en la carretera que pueden haber contribuido al riesgo de accidente.

Existen varios métodos para localizar con precisión los accidentes, como el uso de sistemas de posicionamiento global, la remisión a un punto de referencia local (por ejemplo, un sistema de nodos de enlace) o la remisión a un poste indicador de kilómetros de ruta (un sistema de referencia lineal).

Originalmente, los registros de datos de accidentes se guardaban en sistemas de archivo en formato papel. En la actualidad se utilizan sistemas de bases de datos informatizados para almacenar información sobre accidentes. Esto permite un análisis relativamente fácil de los datos, y es especialmente útil para identificar tendencias, lugares o zonas de alto riesgo, tipos de accidentes clave, etc. Existen varios paquetes de software disponibles para esta tarea. Por lo tanto, un sistema de este tipo debe tener, como mínimo, la capacidad de:

• Elaborar resúmenes rápidos sobre las principales variables de los accidentes (por ejemplo, el total de accidentes; los accidentes por gravedad; los accidentes por diferentes grupos de usuarios como los peatones; las tendencias a lo largo del tiempo).
• Permitir tabulaciones cruzadas (es decir, análisis de dos o más variables a la vez, como el cambio en los accidentes mortales de peatones a lo largo del tiempo).
• Identificar lugares peligrosos (por ejemplo, lugares, rutas o zonas con concentraciones de accidentes, o accidentes de un tipo concreto).

La OMS (2010) y Turner & Hore-Lacy (2010) presentan un listado de características adicionales que pueden ser añadidas en los sistemas de datos sobre accidentes. Entre estas, se incluyen:

• Controles de calidad integrados (algoritmos y controles lógicos).
• Vinculación con la herramienta SIG para permitir la identificación precisa de la ubicación del accidente.
• Capacidad para añadir nuevos campos de datos sin volver a desarrollar la base de datos.
• Funciones de navegación en la base de datos, como menús desplegables y mapas en los que se puede hacer clic.
• Búsquedas e informes predefinidos.
• Opciones para búsquedas e informes personalizados y definidos por el usuario.
• Capacidad de mapeo para la entrada de datos, selección de accidentes y presentación de información agregada sobre accidentes.
• Capacidad para exportar datos a aplicaciones de terceros (por ejemplo, Microsoft Excel, análisis de estadísticas Software) para realizar análisis estadísticos adicionales.
• Inclusión de la descripción del accidente, bocetos de la escena del accidente, fotografías y vídeos relacionados con el accidente
• Diagramas de colisión generados automáticamente.
• Clasificación de los emplazamientos en función de los porcentajes de accidentes, el número de accidentes y los costes.
• Capacidad para supervisar los sitios de interés, es decir, antes y después de los procedimientos.

En el estudio real de Camboya que se muestra a continuación se ofrece un ejemplo de la implementación exitosa de un sistema de datos de accidentes.

El sistema sueco Strada es una base de datos única que integra datos policiales y hospitalarios. Es importante reconocer que, aunque este vínculo proporciona información adicional de gran valor, también conlleva un coste adicional. En el siguiente estudio real sueco se proporcionan más detalles.

Algunos países han realizado estudios en profundidad de accidentes graves para comprender mejor los factores causantes de estos y las posibles soluciones. Estos estudios suelen investigar una muestra de accidentes de alta gravedad. Por ejemplo, en el Reino Unido, el proyecto On the Spot recopiló información detallada y de alta calidad sobre accidentes en dos regiones. Se recopilaron más de 2000 variables para cada incidente basadas en la investigación de la escena poco después de que ocurriera el accidente, así como en el seguimiento con los servicios médicos y el gobierno local. La información se analizó para proporcionar información sobre la implicación humana, el diseño de los vehículos, el diseño de las carreteras en la causalidad de los accidentes y las lesiones. Mansfield et al. (2008) proporcionan un análisis inicial de alrededor de 2000 incidentes de este programa. Dicha investigación puede proporcionar muchos más detalles de los que suelen estar disponibles a través de un informe de accidente y con un mayor grado de fiabilidad.

También se pueden encontrar ejemplos similares en muchos otros países, como Estados Unidos, Alemania, Francia, Malasia, India y Australia. Algunos de estos programas llevan muchos años en funcionamiento y han generado gran cantidad de información relevante. Uno de los principales resultados del proyecto DaCoTA de la UE (que recopiló y analizó datos de países europeos sobre diversos temas de seguridad vial) fue la guía sobre la recopilación de dichos datos, así como los procedimientos estandarizados (Thomas et al., 2013). Por consiguiente, se ha creado una red paneuropea para la investigación de los accidentes de tráfico y se han desarrollado herramientas como un manual en línea para la investigación en profundidad de accidentes de tráfico (véase DaCoTa).

Por otro lado, Estados Unidos ha establecido el segundo programa SHRP2 (por sus siglas en inglés Strategic Highway Research Program). El SHRP2 es quizás la base de datos más completa de información sobre los factores que ocurren antes y durante los accidentes, así como los eventos cercanos a estos. La información recopilada incluye datos de la base de datos del Naturalistic Driving Study (NDS o Estudio de Conducción Naturalista en español). Este conjunto de datos recopila información de más de 2300 conductores, obtenida a través de equipos instalados en sus propios vehículos y mediante la conducción normal. La enorme cantidad de datos recopilados a través del NDS se complementa con la Roadway Information Database (RID o Base de Datos de Información de Carreteras en español), que incluye información completa sobre los elementos de las carreteras en las zonas de estudio, así como otros datos relevantes (incluidos los datos de accidentes). Se espera que esta base de datos, de importancia mundial, sirva de base para los estudios sobre el rendimiento y el comportamiento de los conductores.

El Sistema UDRIVE (acrónimo de European naturalistic Driving and Riding for Infrastructure & Vehicle safety and Environment) es el primer estudio europeo a gran escala sobre conducción naturalista en el que se utilizan coches, camiones y vehículos de dos ruedas motorizados. Aunque el transporte por carretera es necesario para el intercambio de bienes y personas, este tiene importantes consecuencias negativas para la seguridad vial y el medio ambiente. Así, para cumplir los objetivos de la UE, será necesario reducir los accidentes y las emisiones de los vehículos, y desarrollar nuevos enfoques para lograr estos objetivos. El objetivo de UDRIVE es comprender mejor el comportamiento los usuarios que conduce a accidentes y al desperdicio de emisiones de los vehículos.

INTERCAMBIO DE DATOS

El intercambio de datos de diferentes fuentes es necesario para la recopilación, el análisis y la exhaustiva integración de los datos. Un intercambio eficiente de datos, en particular entre la policía y las autoridades de carreteras, es esencial para una buena gestión de la seguridad vial.

Sin embargo, es importante señalar que algunas organizaciones pueden ser reacias a compartir ciertos datos, en particular los identificadores personales, debido a los problemas que plantea en torno a la privacidad y el anonimato de los implicados. Una posible solución sería el hecho de recopilar los datos personales (por ejemplo, el nombre y la dirección) en una página separada del informe de accidente que puede ser retirada antes de enviar las páginas restantes a los organismos asociados. En algunos casos, puede ser necesario desarrollar políticas de privacidad adecuadas para garantizar que se aborde esta cuestión, o eliminar ciertas variables para evitar la identificación de personas.

Los datos de accidentes por sí solos son una valiosa fuente de información sobre el riesgo de accidentes, y cuando se combinan con otras fuentes de datos, este valor puede aumentar considerablemente.

Los datos de accidentes son de gran valor para algunas de las siguientes partes interesadas:

• Ingenieros de tráfico: pueden utilizar estos datos para identificar y abordar las circunstancias peligrosas en las carreteras existentes con el fin de prevenir problemas similares al diseñar nuevas carreteras.
• Fuerzas policiales: los datos de accidentes ayudan a las fuerzas del orden a planificar sus actividades y a concentrarse en lugares y situaciones de tráfico de alto riesgo.
• Investigadores: utilizan esta información para realizar estudios sobre la prevención de accidentes, hacer recomendaciones para mejorar la seguridad vial en lugares similares y proponer medidas restrictivas para usuarios específicos, como el carné de conducir gradual para los conductores jóvenes.
• Legisladores: se basan en estos datos para establecer objetivos de reducción de accidentes y desarrollar planes de acción de seguridad vial a nivel nacional, regional y local basados en los resultados de los análisis de seguridad vial.
• Fiscales: utilizan información relacionada con accidentes, incluidas declaraciones de testigos, informes policiales y pruebas aportadas por las partes implicadas.
• Compañías de seguros: estos datos ayudan a las aseguradoras a determinar las primas y tarifas en función de factores como el historial de conducción, el tipo de vehículo, las medidas de seguridad vial y los riesgos que plantean determinadas redes de carreteras.
• Fabricantes de vehículos: utilizan datos de accidentes para diseñar y producir vehículos más seguros.

Otros grupos de usuarios, tanto a nivel nacional como local, utilizan los datos de accidentes de forma ocasional o frecuente. Entre ellos se encuentran políticos, responsables de la toma de decisiones, organismos civiles, consejos educativos y la prensa. Estos grupos desempeñan un papel clave a la hora de mantener informado al público sobre la seguridad vial y de poner en relieve la necesidad de adoptar medidas preventivas.

En el siguiente apartado se analizan algunas otras fuentes de datos, mientras que en el apartado 5.6 - Análisis y uso de datos para mejorar la seguridad vial, se analiza la combinación de estas fuentes.